據(jù)美國橡樹嶺國家實驗室網(wǎng)站2025年1月2日報道,美國橡樹嶺國家實驗室與愛達荷國家實驗室近日聯(lián)合開發(fā)了名為西摩格(Simurgh)的創(chuàng)新算法,可大幅提升3D打印核反應(yīng)堆部件和核燃料的檢測效率。該算法結(jié)合物理模擬與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能夠重建更精確的圖像,將X射線掃描次數(shù)大幅減少,掃描時間縮短至原來的15%,同時將缺陷檢測精度提高四倍,有效降低操作員的輻射照射風(fēng)險。
該算法正在被訓(xùn)練用于處理輻照后三元結(jié)構(gòu)各向同性(TRISO)顆粒的3D X射線圖像,以檢測輻照引起的膨脹、裂紋以及外層分離等問題。此外,西摩格算法還將用于評估輻照后3D打印金屬部件,例如轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)反應(yīng)堆(TCR)項目中制造的燃料支架,該類支架自2021年起在布朗斯費里核電站接受輻照測試。