【Securities網(wǎng)站2024年9月25日?qǐng)?bào)道】 美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）近期發(fā)布了一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性研究成果：已成功構(gòu)建一個(gè)用于發(fā)現(xiàn)核聚變?cè)O(shè)施新型合金的人工智能模型。這一突破有望助力聚變堆性能和安全性提升。

橡樹(shù)嶺研究團(tuán)隊(duì)致力于應(yīng)對(duì)聚變領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)：尋找能在極端高溫下保持優(yōu)異屏蔽性能的新型合金。聚變裝置目前普遍使用以鎢為主的合金。這種合金雖然在耐高溫方面表現(xiàn)出色，但屏蔽性能不夠穩(wěn)定。面對(duì)數(shù)量眾多的金屬組合，研究人員借助人工智能技術(shù)，極大地提高了篩選效率。

研究人員首先構(gòu)建了一個(gè)人工智能模型，成功識(shí)別出三種元素作為新型合金候選材料；接著利用兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)Perlmutter和Summit進(jìn)行了為期一年多的密集計(jì)算，生成了海量數(shù)據(jù)。相關(guān)研究結(jié)果已在近期出版的《自然科學(xué)數(shù)據(jù)》雜志發(fā)表。

研究人員計(jì)劃將研究范圍擴(kuò)展到六種元素的組合。這一舉措將使可能的合金配方數(shù)量大幅增長(zhǎng)，同時(shí)也凸顯了人工智能技術(shù)在加速材料篩選過(guò)程中的重要作用。通過(guò)這種創(chuàng)新方法，研究人員有望在更短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)性能更優(yōu)異的合金材料，為核聚變技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。